Especialización en Automatización de Procesos Industriales - Universidad de San Buenaventura

Especialización en

Automatización de Procesos Industriales

SNIES: 90370

Registro calificado: Resolución 12550 de 13 de agosto de 2015, MEN
Vigencia: 13 de agosto de 2022

Registro calificado:
Resolución 12550 de 13 de agosto de 2015, MEN
Vigencia: 13 de agosto de 2022

Formulario de Preinscripción

1. Costos

$7.516.000 Semestre

*(Resolución de Rectoría No. R-2022-012 del 08 de noviembre de 2022)

2. Título

Especialista en Automatización de Procesos Industriales

3. Duración

2 Semestres

4. Modalidad

Presencial

5. Jornada

Jueves y viernes de
6:00 p.m. a 10:00 p.m,
sábados de
8:00 a.m. a 12:00 p.m.
y de  1:00 p.m. a 5:00 p.m.

1. Costos

$7.516.000 Semestre

*(Resolución de Rectoría No. R-2022-012 del 08 de noviembre de 2022)

2. Título

Especialista en Automatización de Procesos Industriales

3. Duración

2 Semestres

4. Modalidad

Presencial

5. Jornada

Jueves y viernes de 6:00 p.m. a 10:00 p.m, sábados de 8:00 a.m. a 12:00 p.m. y de  1:00 p.m. a 5:00 p.m.

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Plan de estudios

La Especialización en Automatización de Procesos Industriales de la Universidad de San Buenaventura sede Bogotá, es un programa dirigido a profesionales encargados de liderar la operación, gestión y control de procesos en plantas de fabricación de alimentos, bebidas, productos farmacéuticos, químicos, cerámicas, plásticos, textiles y productos de papel entre otros, que estén interesados en innovar, actualizar e incorporar tecnologías que permitan a sus organizaciones un desempeño con alta productividad o en acentuar sus conocimientos y destrezas sobre el uso y aplicación de herramientas para el diseño de sistemas de supervisión, control y adquisición de datos; además de herramientas para la configuración de redes de comunicación industrial aplicables en todos los niveles de integración que se presentan en su entorno industrial y profundizar en el uso de herramientas para la formulación, seguimiento y evaluación de proyectos de automatización según la metodología PMI.

Perfil del

Egresado

El Especialista en Automatización de Procesos Industriales está en la capacidad de: 


El egresado(a) del programa de Especialización en Automatización de Procesos Industriales de la Universidad de San Buenaventura es un profesional que integra herramientas tecnológicas para la simulación, supervisión, monitoreo, control y optimización de procesos en industrias de los sectores industriales y de servicios de ingeniería. Para lo cual está en capacidad de seleccionar, integrar e implementar tecnologías de automatización que garanticen soluciones óptimas y sustentables en los procesos productivos, apoyándose en metodologías para la gestión de proyectos.

Aspectos diferenciadores

  • Excelente formación profesional
  • Planta docente formada con ingenieros de alta calidad académica.
  • Pedagogía que promueve el aprendizaje autónomo, significativo y colaborativo
  • Amplia Infraestructura en recursos físicos, didácticos y de laboratorios acorde con los requisitos de formación.

El Especialista

Bonaventuriano

El programa de especialización en automatización de procesos industriales cuenta con laboratorios que le permiten asegurar un proceso de formación teórico-práctico adecuado al nivel del posgrado. Dentro de estos espacios se encuentran:

  • Laboratorio de simulación: Cuenta con el software (flexim) para el modelamiento de procesos industriales mediante sistemas estocásticos de eventos discretos que permite la representación de plantas de producción. Su utilización busca fortalecer en el futuro especialista, las competencias relacionadas con la toma de decisiones, de tal forma que pueda vincularse en las actividades relacionadas con la planeación y gestión de la producción en el campo laboral. Además del software mencionado, la sala cuenta con otras herramientas computacionales como Matlab que permiten implementar técnicas de procesamiento de imágenes y aplicar algoritmos de optimización a procesos industriales reales.
  • Laboratorio de automatización industrial. Esta sala está dotada con bancos para la simulación de sistemas neumáticos y electro neumáticos, así como su articulación con autómatas programables FESTO. La versatilidad de la sala permite articular los bancos con pequeñas estaciones de producción y probar su programación en los lenguajes de programación estipulados en la norma IEC, y la representación de su funcionamiento en el SCADA industrial INTOUCH.
  • Laboratorio de comunicaciones industriales. Este espacio está equipado con 6 bancos, que incorporan autómatas siemens S7 1500, S7 300 que permiten representar topologías de red que pueden ser implementadas de acuerdo a los protocolos de comunicación Ethernet, PROFIBUS DP, ASI WIRELESS Industrial. Además de la comunicación entre autómatas, la configuración permite adquirir datos provenientes de la periferia descentralizada ET200.

Información de

Contacto

CONTACTO ESTUDIANTES

CONTACTO ASPIRANTES

Lugar: Carrera 8H # 172 – 20 Bogotá, Colombia

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Hugo Alejandro Macías Ramírez

Director del programa de Ingeniería Mecatrónica

Doctor en ingeniería, magister en ingeniería mecatrónica, especialista en pedagogía y docencia universitaria, especialista en gerencia de proyectos de ingeniería. Experto en los temas de nanotecnología, materiales, procesos de manufactura y automatización de procesos. Experiencia de más de diez años en educación superior en el diseño de programas académicos, renovación de registros calificados, procesos de autoevaluación y acreditación de programas. Experiencia como par académico del Ministerio de Educación Nacional.


CvLAC
 : https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000573647

Horacio Andrés Coral Enríquez

Docente

Horacio Coral-Enríquez recibió el título de Ingeniero en Automática Industrial por la Universidad del Cauca, Colombia en 2005, y el título de Magister en Ingeniería – Énfasis en Control Automático de la Universidad del Valle, Colombia en 2010. En 2017, recibió el título de Doctor en Ingeniería (tesis Laureada) – Ingeniería Mecánica y Mecatrónica por la Universidad Nacional de Colombia. Actualmente, es profesor e investigador titular, y Líder/Director del Grupo de Investigación SOLSYTEC de la Facultad de Ingeniería en la Universidad de San Buenaventura sede Bogotá-Colombia. Es autor de más de 40 artículos científicos en revistas y conferencias internacionales. Sus intereses de investigación incluyen control por rechazo activo de perturbaciones, control no lineal, control de turbinas eólicas, sistemas de control embebidos, y aplicaciones de la teoría de control a sistemas mecatrónicos.


CvLAC
 : https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001071114

Edwin Villarreal López

Docente

Experiencia Docente:
Universidad San Buenaventura/ Universidad Santo Tomás / Universidad Jorge Tadeo Lozano,
Publicaciones:
“Online Parameter Adjustment of an Active Disturbance Rejection Controller for a Robotic Manipulator via Simulated Annealing” . En: Lecture Notes In Electrical Engineering ISSN: 1876-1119 ed: v.685 fasc.N/A p.460 – 469 ,2020, DOI: 10.1007/978-3-030-53021-1_47
“A Bumpless Transfer Control Scheme for Horizontal-Axis Wind Turbines Operating in Transition Region” . En: Lecture Notes In Electrical Engineering ISSN: 1876-1119 ed: v.685 fasc.N/A p.501 – 510 ,2020, DOI: 10.1007/978-3-030-53021-1_51
“A new scheme for multiple fault detection and isolation for rotational mechatronic systems by means of analytical redundancy and adaptive filtering” . En: Colombia DYNA ISSN: 0012-7353 ed: Instituto de Estudios Políticos y Relaciones Internacionales de la Universidad Nacional de Colombia v.86 fasc.209 p.47 – 55 ,2019, DOI: 10.15446/dyna.v86n209.73363
“Detección y diagnóstico de fallas mediante técnicas de inteligencia artificial, un estado del arte” . En: Colombia DYNA ISSN: 0012-7353 ed: Instituto de Estudios Políticos y Relaciones Internacionales de la Universidad Nacional de Colombia v.83 fasc.199 p.19 – 28 ,2016, DOI: https://doi.org/10.15446/dyna.v83n199.55612
Estudios:
Ingeniero de diseño y automatización electrónica, Universidad de La Salle, Magíster en Ingeniería – automatización industrial, Universidad Nacional de Colombia


CvLAC
 : https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001179306

David Nicolás Torres Barrera

Docente

Ingeniero Mecatrónico egresado de la universidad de San Buenaventura – Sede Bogotá y título de Magister en Ingeniería Mecatrónica egresado de la WUTH, China.
Su enfoque se centra en el diseño plataformas robóticas, animatrónica y sistemas automatizados, trabaja en las áreas de la automatización de procesos, mantenimiento industrial y gestión de procesos para el diseño y desarrollo de nuevas tecnologías, asesoramiento y gestión de proyectos guiados al ámbito tecnológico – social.

 

CvLAC: https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001780001

Jhonatan Paolo Tovar Soto

Docente

Experiencia Docente: Universidad San Buenaventura/ Fundación de Educación Superior San José / Universidad Nacional de Colombia, Publicaciones: doi.org/10.21501/21454086.3253, doi.org/10.15446/dyna.v88n216.88258, doi.org/10.17081/invinno.10.1.5824, doi.org/10.18041/1909-2458/ingeniare.31.8936 Estudios: profesional en Ingeniería Electrónica, maestría en Ingeniería-Automatización Industrial.

 

Como docente ha sido asistente docente en la Universidad Nacional de Colombia para los programas de ingeniería Electrónica y Mecatrónica. Así mismo ha sido docente de cátedra para ingeniería de sistemas, desarrollando cursos de programación y electrónica digital en la FES San José. Ha desarrollado investigación en el campo de la agricultura de precisión desde el año 2016, trabajo que ha conducido a la aplicación de tecnologías de bajo costo en el sector agrícola. Sus áreas de interés son: Agricultura de Precisión, IoT para suplir necesidades de medianos y pequeños agricultores, aplicación de algoritmos de inteligencia artificial para la toma de decisiones y predicciones en sistemas de automatización para uso agrícola.


CvLAC
 : https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001619712